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車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛車牌識別中的應用。它需要從複雜的背景中提取和識別運動中的車牌,並通過車牌提取。圖像預處理。特征提取。車牌字符識別等技術,識別車牌號,目前的技術水平為字母和數字識別率可達96%,漢字識別率可達95%。隨著車牌識別技術的發展,加強了六項新技術的應用。
1.性能高嵌入式處理係統。
在傳統的高清係統中,係統將相機拍攝的圖片發送給工業控製機等處理係統進行識別、處理和存儲,對傳輸和處理設備的要求很高,難以滿足係統設計和處理能力的要求。
2.圖像采集與處理的集成設計。
內蒙古車牌識別係統完成全圖像拍攝。車牌識別。身體顏色識別。速度收集等功能。車輛信息收集後,結果組裝和通信模塊包裝,通過以太網上傳到終端服務器,提高了係統的處理能力。係統結構清晰簡單,易於擴展。
3.全天候高清成像反饋控製。
整個成像係統是一個由智能高清攝像頭、智能補光燈和成像控製軟件組成的精密係統。它們之間的有序運作和反饋控製使白天和晚上捕獲的車輛圖像清晰,以保障車身。車牌和前排司機和乘客的麵部特征清晰可辨。
4.身體顏色識別。
車牌識別係統可以自動區分車輛是暗還是亮;它識別了十種常見的車身顏色,包括白色、銀色、灰色、黑色、紅色、深藍色、藍色、黃色、綠色和棕色,其他顏色屬於其他顏色。
5.視頻輔助觸發和速度測量。
使用視頻觸發器作為輔助觸發器。當線圈觸發器失效時,可在短時間內報警並更換線圈進行觸發工作。這樣,用戶可以獲取故障信息,在解決問題之前有效監控道路運行狀態,實現持續監控和及時響應。
6.前端.後端獨立的專有網絡結構。
采用兩種獨立的網絡結構,即終端服務器與智能高清攝像機之間的網絡和終端服務器與中心之間的網絡相互獨立。這可以減少公安網IP地址的占用,方便監控點內的設備或IP變更,大大提高網絡安全性。
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