車牌識別係統包括捕獲車牌的攝影視頻或圖像，通過一係列算法對它們進行處理，這些算法能夠將捕獲的車牌圖像轉換成文字輸入。下麵由內蒙古車牌識別係統為玉米视频污介紹：

一、車道

車道是指容納車輛的區域。就像街道或高速公路上的車道一樣，一條車道正好是一輛車的大小。同樣的定義適用於車牌識別。正是在這條道路上，車輛包圍了攝像機的視野，車牌被捕獲。通常，每個車道使用一台攝像機。盡管如此，較新的高清和百萬像素攝像頭考慮到其較大的分辨率，允許一個攝像頭支持多個車道。

二、算法技術

也許任何車牌識別管理係統的核心依賴是其算法的有效性。這些算法非常細致，通常需要幾十萬行軟件代碼來彌補這種複雜性。大型數學模型被構建，並且計算機建模可以使用計算機係統來完成，以考慮多種情況。作為一個整體，一係列的六個主要算法是車牌識別係統成功的條件。

三、車牌識別的六種算法

1.車牌定位

定位是一種算法功能，它確定車輛圖像的哪個方麵是車牌。

定位-定位識別牌照，這種差異會進一步增加算法的複雜性，以確定車輛的哪個區域構成牌照，哪個區域不是。例如，該算法須排除車輛的鏡子、格柵、前燈、保險杠、貼紙等。通常，算法尋找矩形比例的幾何形狀。然而，由於車輛上可能有許多矩形物體，因此需要進一步的算法來驗證所識別的物體確實是牌照。為了實現這一點，算法的關鍵部件尋找能夠表明物體是車牌的特征。該算法搜索具有統一比例和對比度的相似背景顏色，作為區分車輛上物體的手段。

車輛是運動的物體，它們的速度須在算法的設計中加以考慮。這種速度造成了進一步的複雜性，因為車牌圖像是傾斜的，並受到光線變化的影響。外部硬件組件和濾波器可用於控製光波動。(參見外部硬件)

角度傾斜和光照波動由新設計的算法控製，該算法能夠以高達100 Km/Hr的速度讀取牌照。算法中的標準化組件能夠針對出現的對比度和亮度偏移進行調整。

2.車牌尺寸和方向

針對車牌圖像的角度傾斜進行調整的算法組件，用於準確采樣、校正和按比例重新計算至zui佳尺寸。

3.正常化

調整捕獲的車牌圖像對比度和亮度的算法。

4.字符分割

在車牌上定位獨立字母數字字符的算法。

算法還尋找顏色相同且等距的字符，用相似的字體結構將每個字符分開。這種字符的連續一致性體現了一個典型的統一特征集，與車牌的類型無關。字符分割將每個字母或數字分開，然後由光學字符識別算法進行處理。

5.光學字符識別

用於將捕獲的圖像翻譯成字母數字文本條目的算法。

6.句法/幾何分析

用特定規則集驗證字母數字信息和排列的算法。算法按順序運行，指令以毫秒為單位執行。在後續算法可以運行之前，需要成功完成每個算法。

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